Ciclo di seminari sui temi dell'intelligenza artificiale-Rif. P.A. 2024-23126/RER, progetto 1, AZIONE 2. CUP E93C24001700002

Dal 25 gennaio prenderà il via un ciclo di seminari su temi avanzati di intelligenza artificiale tenuti da importanti docenti, principalmente stranieri, scelti tra i massimi esperti di tematiche emergenti e molto significative e finanziati dalla regione Emilia-Romagna con Delibera di Giunta regionale n. 1964/2024

○ Tecniche e applicazioni neigiochi, nella robotica e in scenari del mondo reale.

1. 
   

   Generative AI
   
   ○ Architettura, sfide di addestramento e applicazioni nella generazione di immagini e video.

   
   


2. 
   

   Explainable AI (XAI)
   
   ○ Metodi per interpretare e comprendere i modelli di deep learning e le loro decisioni.

   
   


3. 
   

   Continual Learning
   
   ○ Apprendimento continuo di modelli deep tramite tecniche incrementali

   
   


4. 
   

   Multimodal AI
   
   ○ Architetture e fondamenti e modelli allo stato dell’arte per la comprensione di dati multimodali (es. immagini e testo)

   
   


5. 
   

   Federated Learning
   
   ○ Tecniche per l'addestramento decentralizzato di modelli di machine learning preservando la privacy dei dati.

   
   


6. 
   

   Natural Language Processing (NLP) with Transformers
   
   ○ Modelli avanzati di transformer, tra cui BERT, GPT, e le loro applicazioni nei compiti di NLP.

   
   


7. 
   

   Self-Supervised Learning
   
   ○ Apprendimento da dati non etichettati, tecniche chiave e applicazioni nella computer vision e nel NLP.

   
   


8. 
   

   AI for Social Good
   
   ○ Applicazioni dell'AI nella sanità, nel monitoraggio ambientale e nell'istruzione.

   
   


9. 
   

   Medical Imaging and Bioinformatics
   
   ○ architetture e tecniche deep per l’analisi di dati sanitari visuali (immagini mediche)

   
   


10. 
    

    Meta-Learning
    
    ○ Tecniche che permettono ai modelli di imparare come imparare, migliorando le prestazioni su nuovi compiti con dati minimi.

    
    


11. 
    

    Quantum Machine Learning
    
    ○ Integrazione dei principi del calcolo quantistico con gli algoritmi di machine learning e potenziali applicazioni future.

    
    

Questi argomenti coprono una gamma di concetti avanzati e tendenze attuali nell'IA, adatti per un'esplorazione approfondita in una serie di lezioni che verranno svolte. La sede degli interventi sarà in parte a Modena e in parte a Ferrara, ampliando così la platea e costituendo un’occasione di scambio tra realtà solitamente distanti.